Solr是一个基于Lucene的搜索引擎，它的工作原理可以简单概括为以下几个步骤：
索引文档：Solr通过读取数据源中的文档，将其转换为索引文档，并将其存储在索引库中。索引文档包含了文档中的各种字段信息，如标题、作者、内容等。
查询解析：当用户发起查询请求时，Solr会对查询语句进行解析，将其转换为查询对象。查询对象包含了查询条件、排序规则、分页信息等。
检索文档：Solr根据查询对象从索引库中检索符合条件的文档，并按照排序规则进行排序。检索过程中，Solr会使用各种算法和技术，如倒排索引、BM25算法、TF-IDF算法等，来提高检索效率和准确性。
返回结果：Solr将检索到的文档按照分页信息返回给用户。返回结果包含了文档的各种字段信息，如标题、作者、内容等，以及相关的统计信息，如查询耗时、匹配文档数等。
总的来说，Solr的工作原理就是将文档转换为索引文档，然后根据用户的查询请求从索引库中检索符合条件的文档，并将结果返回给用户。Solr的高效性和准确性主要依赖于其强大的检索算法和技术。