标准误和标准差都是用来衡量数据的离散程度的统计量，但它们的计算方法和应用场景有所不同。
标准差是指一组数据的离散程度，它是每个数据与平均值之差的平方和的平均值的平方根。标准差越大，表示数据的离散程度越大，反之亦然。标准差通常用于描述一个样本的离散程度。
标准误是指样本均值与总体均值之间的差异，它是样本标准差除以样本大小的平方根。标准误越小，表示样本均值越接近总体均值，反之亦然。标准误通常用于描述一个样本均值的精度。
因此，标准误和标准差的区别在于，标准差用于描述一个样本的离散程度，而标准误用于描述样本均值与总体均值之间的差异。